La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es un proceso comercial eficiente que ahorra tiempo, costos y otros recursos al utilizar capacidades de extracción y almacenamiento de datos automatizados.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) a veces se denomina reconocimiento de texto. Un programa de OCR extrae y reutiliza datos de documentos escaneados, imágenes de cámara y archivos PDF de solo imagen. El software OCR selecciona letras en la imagen, las convierte en palabras y luego las convierte en oraciones, lo que permite el acceso y la edición del contenido original. También elimina la necesidad de la entrada manual de datos.
Los sistemas OCR utilizan una combinación de hardware y software para convertir documentos físicos impresos en texto legible por máquina. El hardware, como un escáner óptico o una placa de circuito especializada, copia o lee el texto. Luego, el software generalmente maneja el procesamiento avanzado;
El software OCR puede aprovechar la inteligencia artificial (IA) para implementar métodos más avanzados de reconocimiento inteligente de caracteres (ICR), como identificar idiomas o estilos de escritura a mano. El proceso de OCR se usa más comúnmente para convertir documentos legales o históricos en papel en documentos PDF para que los usuarios puedan editar, formatear y buscar los documentos como si se hubieran creado con un procesador de textos.
Se admiten los siguientes idiomas de PDF OCR: inglés, alemán, francés, italiano, español, portugués, holandés, sueco, indonesio, chino (simplificado y tradicional), japonés, coreano, vietnamita, turco, ruso, tailandés, polaco, árabe, etc.
El principal beneficio de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es que simplifica el proceso de ingreso de datos al crear búsquedas, edición y almacenamiento de texto sin esfuerzo. El OCR permite a las empresas y a las personas almacenar archivos en sus computadoras, portátiles y otros dispositivos, lo que garantiza un acceso constante a toda la documentación. Edición Y Almacenamiento. OCR permite a empresas y particulares almacenar archivos en sus ordenadores, portátiles y otros dispositivos, garantizando un acceso constante a toda la documentación.
Los beneficios de emplear la tecnología OCR incluyen lo siguiente:
Reducir costos
Acelere los flujos de trabajo
Automatice el enrutamiento de documentos y el procesamiento de contenido
Centralice y asegure los datos (sin incendios, robos o pérdida de documentos en las bóvedas traseras)
Mejore el servicio asegurándose de que los empleados tengan la información más actualizada y precisa
El caso de uso más conocido para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es la conversión de documentos impresos en papel en documentos de texto legibles por máquina. Una vez que un documento en papel escaneado pasa por el procesamiento de OCR, el texto del documento se puede editar con un procesador de textos como Microsoft Word o Google Docs.
El OCR se utiliza a menudo como una tecnología oculta que impulsa muchos sistemas y servicios conocidos en nuestra vida diaria. Los casos de uso importantes, pero menos conocidos, para la tecnología OCR incluyen la automatización de entrada de datos, la asistencia a personas ciegas y con discapacidad visual y la indexación de documentos para motores de búsqueda, como pasaportes, matrículas, facturas, extractos bancarios, tarjetas de visita y reconocimiento automático de matrículas. .
OCR permite la optimización del modelado de Big Data al convertir documentos en papel e imágenes escaneadas en archivos PDF legibles por máquina y con capacidad de búsqueda. El procesamiento y la recuperación de información valiosa no se pueden automatizar sin aplicar primero OCR en documentos donde las capas de texto aún no están presentes.
Con el reconocimiento de texto OCR, los documentos escaneados se pueden integrar en un sistema de Big Data que ahora puede leer los datos del cliente de extractos bancarios, contratos y otros documentos impresos importantes. En lugar de hacer que los empleados examinen innumerables documentos de imágenes e ingresen manualmente las entradas en un flujo de trabajo de procesamiento de Big Data automatizado, las organizaciones pueden usar OCR para automatizar la etapa de entrada de la minería de datos. El software OCR puede identificar el texto en la imagen, extraer texto en imágenes, guardar el archivo de texto y admitir Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf y otros formatos.
